我们发现人们说他们要买东西的不同原因

rakhiranijsahhg

抓取社交网络寻找我的产品的买家
2013 年 12 月 6 日
抓取社交网络寻找我的产品的买家

您认为可以通过分析某些社交网络上的公共对话来找到您产品的买家吗？

我们从 PymesON 做了一个实验。我们通过识别不同社交网络上公共对话中的购买意图来配置社交媒体上的主动倾听。此次监听活动持续了一周，特别是在 2013 年 1 月 26 日至 2 月 1 日之间。

那一周，我们发现了超过90,000 条关于“购买”一词的评论，其中大部分是在 Twitter 上（87,800 条）

Twitter 领先 1

我们发现，许多包含我购买的术语的对话都被发布在推特上，尽管它们是在论坛或分类页面等其他社交空间中编写的。

后来我们将这些对话与一系列物品交叉，例如电子产品和电话物品：电视、个人电脑、笔记本电脑、智能手机、相机、电子书、平板电脑、ipad、android、手机、索尼、三星、苹果、电视、智能电视、iphone、黑莓、苹果……

在 90,912 条评论中，有2,888 条提到了此类文章。

Twitter 领先 2

我们还交叉引用汽车品牌或常用名称的评论，例如：宝马、梅赛德斯、雷诺、奥迪、雪铁龙、汽车、汽车、标致、日产、丰田、欧宝、菲亚特、阿尔法罗密欧、马自达、雷克萨斯、起亚、罗伯、萨博、西雅特、沃尔沃、大众、斯柯达、铃木、本田、福特、汽车、汽车……

……其中近800 条  评论与汽车有关。

Twitter 领先 3

所有这些评论都是“原始”评论。从这里我们应用语义 手机数据 技术来识别购买意图，即让我们认为作者对购买这些物品表现出兴趣的评论。

Twitter 领先 4



平均而言，我们发现总评论中有10%到15%反映了评论作者的购买意图。

分析这些对话，：他们寻求建议，他们询问价格，他们询问是否有人知道报价，他们吹嘘......

因此，我们决定在Twitter 上推出一项跟踪购买意图的服务，并将其应用于消费产品（Twitter-Leads）。根据产品类型，我们能够为客户提供大量潜在客户。