資料網格：如何管理大量數據

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許多組織繼續採用基於集中式資料倉儲和資料湖的整體資料治理策略，這對他們發現、理解和釋放資料中的智慧的能力造成了巨大的阻礙。需要一種圍繞資料網格設計的新方法，以便在當今動態、多樣化和分散式資料的業務環境中做出更智慧、資料驅動的決策。

組織可以透過整合現代資料網格架構來發展其資料智慧和策略，以跟上當今和未來複雜的資料環境。



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資料網格是什麼意思？
資料網格是一種去中心化的資料架構，它按特定業務領域（例如行銷、銷售、客戶服務等）組織數據，為資料集的生產者提供更多的所有權。生產者對領域資料的理解使他們能夠建立專注於文件、品質和存取的資料治理策略。這反過來又使整個組織能夠實現自助服務。

儘管這種聯合方法消除了與集中式和單體系統相關的 冰島 電話號碼 許多操作瓶頸，但這並不一定意味著不能使用資料湖或資料倉儲等傳統儲存系統。這只是意味著它的使用已經從單一的集中式資料平台轉移到多個分散的資料儲存庫。

重要的是，資料網格促進了雲端原生技術和雲端平台的採用，以擴展和實現資料管理目標。這個概念通常與微服務進行比較，以幫助公眾了解其在這一領域的使用。由於這種分散式架構對於擴展整個組織的資料需求特別有用，因此可以推斷資料網格可能不適合所有類型的公司；也就是說，較小的企業可能無法獲得資料網格的好處，因為他們的業務資料可能不像大型組織那麼複雜。

Data Mesh的基本支柱與優勢
資料網格是一種以人員和流程為中心的方法，基於四個指導原則：領域驅動的所有權、資料即產品、自助資料基礎架構和聯合 IT 治理。當公司開始向資料網格框架過渡時，每個原則都可以單獨實施，但每個支柱都是資料網格力量不可或缺的一部分。

網域所有權
資料網格架構與傳統的單一資料收集方法之間的根本區別在於基於領域的所有權。在資料網格模型中，業務領域的資料專家（例如人力資源或行銷團隊）負責對資料進行細分和控制。相較之下，當資料發送到傳統的資料湖或倉庫時，它就遠離了專家，降低了其可讀性並阻礙了整個系統。

然而，在數據網格中，專家保持對數據的控制，並利用他們的專業知識來清理、增強和轉換數據，從而提高數據品質並加快數據清理過程。此外，專家了解資料的獨特用途以及它如何滿足特定領域的需求，從而滿足整個組織的需求。透過資料網格，每個組織都可以管理自己的數據，同時受益於整體治理框架和企業範圍的基礎設施。

數據作為產品
「數據即產品」方法是一種基於領域的類似所有權的方式來深入理解數據。在資料網格中，主題專家負責資料並將其視為一種產品，確保資料可存取、管理良好並滿足組織的需求，就像衡量產品的有效性和影響一樣在組織中。使用資料網格方法，可以對資料進行概述、路線圖和維護計劃。透過不斷衡量數據的有效性，該模型可確保組織持續使用其數據並避免數據沼澤，即大量數據保持不變並隨著時間的推移而過時。



自助數據基礎設施
為了防止每個業務領域因管理資料的任務而不堪重負，資料網格利用自助服務基礎設施來促進整個組織的健康資料系統，這由雲端實現。

自助服務模式允許在整個組織內無縫共享數據，從而使企業能夠透過對數據的共同理解來促進創新。該模型為域所有者抽象化了數據複雜性，同時減少了數據消費者的摩擦，促進對各個層級數據的更深入理解，並為利用數據創造更多機會。